AlkaidVision 的 ImageCreator 是一款由人工智能 (AI) 提供支持的专业 Photoshop 插件，承诺帮助用户在短短几分钟内创建艺术品。该工具拥有多种功能，使用户能够探索各种生成图像的方法，包括 TXT2IMG、IMG2IMG 和 FILL。
ImageCreator插件具有Prompt Editing、ControlNet、Creative等多种有效功能，支持多种控制模型，生成风格多样、细节丰富的图像。该工具还允许用户将令人惊叹的模型应用于独特的艺术项目，并探索创建各种可立即投入生产的艺术资产的无限可能性。
PS 的 ImageCreator 亮点：
✅ TXT2IMG：使用 AI 模型根据文本提示生成图像。
✅ IMG2IMG：使用 AI 模型转换现有图像以实现艺术效果和转换。
✅ 填充：使用 AI 算法智能填充图像缺失或不完整的区域。
✅ ControlNet：定制和微调 AI 模型和输出以实现精确控制。
✅ 无缝集成：作为 Adobe Photoshop 中的专业插件工作。
PS 的 ImageCreator 可能的用例：
- 寻求根据文本提示生成高质量图像的艺术家和设计师。
- 希望使用 AI 模型将艺术风格和转换应用于现有图像的用户。
- 使用人工智能驱动的填充功能修复和增强旧的或损坏的照片。
- 对AI模型进行微调和定制，以达到特定的艺术效果。
- 将 AI 驱动的图像生成无缝集成到 Adobe Photoshop 工作流程中。将 AI 驱动的图像生成无缝集成到 Adobe Photoshop 工作流程中。
什么是LoRA模型？
大家刚接触stable diffusion时，会听到很多专业术语，其中LoRA模型必定是会被提及到的，那么什么是LoRA模型？它有什么作用呢？
LoRA模型全称是：Low-Rank Adaptation of Large Language Models，可以理解为Stable-Diffusion中的一个插件，仅需要少量的数据就可以进行训练的一种模型。在生成图片时，LoRA模型会与大模型结合使用，从而实现对输出图片结果的调整。
我们举个更容易懂的例子：大模型就像素颜的人，LoRA模型就如同进行了化妆、整容或cosplay，但内在还在大模型的底子。当然LoRA模型不仅仅限制于人物，场景、动漫、风格都有相对应的LoRA。
下面我们结合实际的例子来看一下LoRA模型的效果。本次使用的大模型和LoRA模型如下，大家可自行访问下载体验：
大模型：CamelliaMIx_2.5D_V2
LoRA模型：Yae Miko | Realistic Genshin LORA
一、大模型：CamelliaMIx_2.5D_V2 + LoRA模型：Yae Miko | Realistic Genshin LORA对比
Prompt：(masterpiece:1.2, best quality), (real picture, intricate details), 1girl, solo, upper body, casual, Small eyes, short hair, minimal makeup, natural fabrics, close-up face, smile, home, white cropped shirt
1-1、仅使用大模型的效果（见下图）
1-2、使用大模型 + LoRA模型的效果（见下图）
ControlNet是什么
ControlNet是Stable Diffusion用于图像风格迁移和控制的一款插件，作者是2021年才本科毕业，现在在斯坦福大学读博士一年级的中国学生张吕敏。ControlNet的出现代表着 AI 生成开始进入真正可控的时期，而 AIGC 的可控性是它进入实际生产最关键的一环。在此之前，大家用了很多方法想让 AI 生成的结果尽可能符合要求，但都不尽如人意，ControlNet 比之前 img2img 要更加精准和有效，可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等等。有了它的帮助，就不用频繁用提示词来碰运气抽卡式创作了。
